在廣告係列中，研究貓將所有其它廣告係列的關鍵詞添加為廣泛匹配後進行效果監測，通俗的來說就是排除法。

5.3.6英雄與皮膚(1)英雄與皮膚的收費思路在確定了這款遊戲不能夠用收費的方式來影響遊戲本身的公平性這個大前提之下，聽懂自己理不理再針對遊戲的目標用戶群，聽懂自己理不理自然而然就得出了通過英雄和皮膚來收費的思路，而且這個思路已經是一條被《英雄聯盟》證實的好的收費思路，因為英雄收費是剛需，而皮膚收費則是深刻的洞察到了玩家對於美和炫耀的需求，然而為什麽《王者榮耀》的皮膚是有屬性加成的呢?而且為什麽《王者榮耀》的皮膚屬性加成同一角色不同皮膚都一樣呢?這裏也體現出了《王者榮耀》團隊和《英雄聯盟》團隊對於遊戲收費理解的細微不一樣，《英雄聯盟》團隊認為他們做的是一個具有世界影響力的電子競技類遊戲，他們有足夠多的不同國家和文化的用戶，他們必須要保障零付費用戶的遊戲公平性。其實《王者榮耀》並沒解決掉這些缺點的原因主要有以下幾點：名字看來(1)服務器差、名字看來網絡不好、遊戲卡等都是跟整個手遊的大環境和技術有關的，沒有哪個團隊會希望自己的遊戲出現這種基礎的問題，所以如果真的出現了這些問題，那麽原因也隻能是團隊或者是手遊界本身的技術實力存在著瓶頸，但是隨時時間的推移和技術的進步，這些問題會好轉;(2)小學生太多，經常被隊友坑，玩家素質差。

所以《王者榮耀》最終也果斷拋棄了這種盈利模式，回事而轉向了類似《英雄聯盟》的收費方式，回事通過設置英雄、皮膚和銘文收費，來讓這個遊戲在不花錢甚至不用每天花大量時間做任務的情況下讓玩家能夠玩的足夠爽。九、研究貓最後的總結由於需要調研整個手遊市場，研究貓所以我下載玩了很多的手遊，但我發現的一個最主要的問題是，手遊裏麵的好遊戲真的是太少了，相比於端遊動則幾百人的遊戲團隊，在手遊方麵即便是一百人的團隊都算的上是大製作了，而《王者榮耀》從立項開始，就有將近150人的團隊，這也注定了他們生產出來的遊戲不會爛到哪裏去，在保證了遊戲本身質量過關的前提之下，隻要你能夠深刻的洞察到手遊用戶最根本的特點，同時結合自身無論是技術還是平台的優勢，你就能夠生產出一款受歡迎的遊戲。一般的道具收費的養成類遊戲例如《夢幻西遊手遊》，聽懂自己理不理平民玩家靠的是長在線時間，聽懂自己理不理每天完成任務來換取與土豪玩家實力的接近，平民玩家沒錢但是有的是不要錢的時間，當他們在遊戲裏做了一天的任務從而賺了20塊錢的時候，他們會覺得很開心而不會考慮到時間成本;而土豪玩家有錢但大多數不願意浪費那麽多時間在每天重複的任務上麵，而且如果光花錢就能夠無敵寂寞的話，那這個遊戲也不會吸引很多土豪了，所以遊戲公司觀察了一下兩邊的需求之後，一拍腦袋，就想出了平民玩家用時間換金錢，土豪玩家用金錢換時間的策略，同時略微傾向於土豪玩家一點點，隻要你花的錢夠多，平民玩家就隻能接近你，而不能夠追上你，遊戲公司剩下的時間，就可以用來好好打磨遊戲的品質了。玩家在虛擬世界裏有一個定位，名字看來在現實生活中也有一個完全不同定位，名字看來等你退出遊戲回到現實的時候，周圍並沒有多少人會因為你排名全服第一而對你表達認同和崇拜之情，兩者很難產生交集，所以傳統網遊的社交和現實生活中的社交是脫離的，這種本質上的脫離感，才是傳統PC端網遊社交一直不太成功的原因。同時，回事各種各樣的《王者榮耀》賽事、回事直播和社區也被建立了起來，這些活動的本質目的都是為了擴大用戶群體，並且讓《王者榮耀》漸漸的成為一個平台，由用戶自己在上麵產生內容和社交，直到融入用戶的日常生活當中。

和傳統PC機時代不同，研究貓用戶在用手機玩遊戲時的場所和時間更加的多樣化，研究貓玩遊戲不再是一個私人、固定場所和隻屬於同好人群的上網活動了，用戶在用手機上玩遊戲的過程中不僅僅希望能夠得到很好的遊戲體驗感，還因為手機的普及和手機玩遊戲出現的場所和時間段的多樣性而希望能夠與人交流，獲得反饋，他們渴望立即向他人炫耀、學習或者協作。而對於傳統PC網遊來說，聽懂自己理不理遊戲是完全在網絡上的，聽懂自己理不理玩家在遊戲裏可以稱王稱霸號令天下，可以創立幫派結實眾多好友，但是在現實生活中他本質上就還隻是一個人，一個周圍的社交關係完全沒有發生改變的人。名字看來上海雲鑫為螞蟻金服的全資子公司。

2013年7月，回事上海福弘、青企聯合、青年創業三家機構投資人投資2000萬元，投後估值4億元，對應2013年預計淨利潤11倍左右。在報告期內，研究貓永安行的共享單車業務成本僅為2.8萬元，相應的毛利率高達92.27%，不過這個數字的參考價值很有限。機遇在於，聽懂自己理不理共享單車炒熱了整個自行車行業，聽懂自己理不理永安行未來的想象空間前所未有的廣闊;挑戰則在於，ofo和摩拜等互聯網公司是否會將這些有樁時代的傳統公司淘汰出局?從2014年到2016年，永安行的業績表現非常好，營業收入年複合增長率超過28%。2013年8月，名字看來機構投資人蘇州冠新投資1,800萬元，投後估值4.5億元，對應2013年預計淨利潤13倍左右。

相比之下，2017年1月，共享單車主要玩家之一ofo已經宣布在線單車總數達到80萬輛，開展共享單車服務僅一年半的時間就超過了永安行七年擴張的規模。深創投、螞蟻金服投資估值兩年漲三倍永安行在發展曆程中幾乎每年一次融資，不過都跟共享單車的概念沒什麽關係。

從永安行此後全麵接入芝麻信用服務來看，螞蟻金服的入股應該是出於戰略目的。盡管無樁共享單車業務僅占永安行收入的0.05%，成本的0.01%，卻占據了招股書的大量篇幅。2012年9月，機構投資人上海福弘投資2,000萬元，持有10%的股份。在招股書中，永安行也表示目前還沒有客戶因為共享單車的興起而撤銷訂單。

從業績上看，就算沒有共享單車概念，這也是一家足夠優秀的公司。從2016年12月開始投放，到報告期末的12月31日，不到一個月的時間，永安行的共享單車業務貢獻了36.8萬元的收入。永安行作為傳統公共自行車服務行業的龍頭代表，在這個共享單車迅速擴張的時期衝擊上市，機遇和挑戰都很突出語音識別、自然語言理解等技術要產品化商業化落地目前還看不到苗頭。

在國內，BAT等巨頭占有者最大的用戶群與數據，它們可以用深度學習的算法，在大數據的基礎之上，更好的應於廣告的推薦以及內容平台的信息流算法推薦。國內BAT，前兩年的共同戰略還是連接與生態戰略，轉眼間，都在給自身貼AI標簽了。

有人認為，創業公司可以選擇做垂直領域的先行者，積累用戶和數據，結合技術和算法優勢，成為垂直領域的顛覆者。這也是我們看到巨頭研發的聊天機器人都隻能做到幾輪對話的原因。

李彥宏、馬化騰、雷軍、馬雲等大佬均提及了“人工智能”這一概念，並且都在推動之中。所以我們看到，當前中國互聯網巨頭也紛紛開始從穀歌、Facebook、微軟以及全球名牌大學招募頂尖人才。人工智能當前有了一定的發展和突破，但離真正商用、產品化落地與人類生活緊密關聯的時間點還太遙遠。技術雖炫酷但盈利方麵艱難而人工智能的技術雖炫酷但盈利方麵艱難，當前即便是與人工智能息息相關的機器人產業，其前景也並不樂觀。這是科技互聯網領域常見的場景，從O2O、P2P、VR到今天的人工智能盡皆如此。document.writeln('關注創業、電商、站長，掃描A5創業網微信二維碼，定期抽大獎。

“當下創業就去搞人工智能”最終可能會淪為一個笑話。但這個遠不是其他領域創業打雞血拚宏願談理想就能成，開發人工智能是一個龐大的係統工程，它不會是一個突然出現的風口，更是一個長時間的經濟技術、科研發展水平的緩慢沉澱與推動的過程。

當前人工智能領域的人才是稀缺性人才，創業公司也很難去搶到優質人才。在推理性與邏輯性、專業性的實際問題層麵的解決能力上依然被一些用戶與業內人士嘲為智障助理，實用價值並不大。

當然人工智能是未來這並不錯，問題是這個變革或者說真正改變人類的未來時間點什麽時候來，但肯定不是現在。創業者缺數據但數據是AI的基礎人工智能(AI)已經應用於語音識別、圖像處理器、計算機視覺、機器人等多個領域，在人機圍棋大戰中屢屢獲勝，而這背後，經過了是海量數據的積累與學習。

事實上，無論是穀歌facebook，還是BAT，都可以利用人工智能算法收集到很多的數據，這些都可以幫助它在未來推送有價值的廣告。而當前人工智能項目又是巨頭的標配，國內資本嗅到風向又開始助推，因為一旦下注到一個好的項目被BAT收購接盤，在高點退出，也是一筆劃算的買賣。但如果被稱之為下一代新的入口與全球科技巨頭爭搶布局的未來技術奇點與底層基礎設施的產業，在3年之後，市場規模才91億元，還不及共享單車市場的一個零頭，這隻能意味著人工智能產業的發展還處於初級階段，AI在短時間內也很難成為風口。對於巨頭來說，如果人工智能的應用隻能停留在下棋與炫技的層麵，那可能意味著投資回報率不對等以及很大的泡沫與風險。

另外，許多巨頭研發的AI助理在基於上下文的對話能力與理解口語中的邏輯、能力履行、基於上下文的對話能力方麵都存在欠缺，也意味著當前的人工智能還處於相對初級的階段。但在當前，最重要的是基於用戶特定場景需求要具備邏輯理解能力與顛覆性的商業模式方麵，人工智能的應用還沒影兒。

百度人工智能早早已在布局，今年阿裏宣布啟動“NASA”計劃，騰訊正式宣布成立AILab。我們知道，人工智能在美國已經研究幾十年，但依然很難看到盈利的希望，商業化落地依然麵臨尷尬局麵，創業者的遊戲都是資本推動的，資本是逐利而短視的，如果遊戲的結果是一直是無底洞的投入換不來真金白銀，遊戲就很難玩下去。

通過技術手段的過濾和機器學習在內容產業領域也正在成為BAT的標配與必爭之地。但即便是這些巨頭的人工智能助理，它們的服務範圍基本定位在信息檢索，資訊收集獲取，而無法搞定相對複雜一點的問題。

對於創業者來說，一旦科技巨頭都在開足馬力，加大火力，在進行人工智能布局的時候，創業公司與巨頭相比，在人才儲備與數據、用戶、流量、資本不在一個檔次，貿然進入這個賽道，結果是可以想象的。當前人工智能還停留在學術層麵：投資回報率不對等另一方麵，當前人工智能的深度學習在語音和圖像以及自然語言處理的應用方麵雖有進展，但更適合在搜索引擎和學術、信息流內容數據推薦方麵，還無法應用在許多普通用戶的產品上麵。甚至有人激情萬丈的喊出：“創業就去搞人工智能”。比如對於今日頭條這家從誕生之初就自冠以人工智能屬性的公司，其基於數據的推薦算法驅動機製盡管帶來了低俗的標簽，但卻俘獲了海量用戶。

其次，人工智能基本上是被巨頭推動的。早前創新工場李開複指出，矽穀各公司在用“不合理”的價錢去挖人，給剛畢業的人工智能領域博士都能開出超過200萬到300萬美元的年薪。

李開複是國內人工智能領域瘋狂投資者之一，聲稱創新工場投資接近25家企業，包括地平線機器人、Face++、Uisee等。人工智能應用的服務行機器人層麵，雖然功能性雖不斷完善，但當前的產品體驗層麵依然離商業化與消費者太遠。

有數據顯示，在2016年1月有超過5萬個新的APP被提交到了appstore，但是在美國市場有65%的智能手機用戶在一個月內下載新APP的數量為0，下了1個新APP的人占8.4%。另外，在穀歌發布新版神經機器翻譯係統後，某定位於機器翻譯創業團隊發現自家產品翻譯的準確性全麵落後於穀歌。